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Matricúlate en este Master Experto en Big Data y consigue una doble Titulación expedida por Euroinnova International Online Education y la Universidad Antonio de Nebrija, baremable en Oposiciones y Bolsas de Trabajo

Modalidad
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Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
12 meses - 5 ECTS
Baremable Oposiciones
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Jose T. N.

VALENCIA

Opinión sobre Máster Experto en Base de Datos + Prácticas en Gestión de Bases de Datos + Titulación Universitaria

El apoyo de la tutora ha sido fundamental para entender varios temas en los que tenía dificultad. Esta especialización en big data me va a abrir puertas laborales a las que antes no podía acceder sin el máster.

Julia E. V.

CÁDIZ

Opinión sobre Máster Experto en Base de Datos + Prácticas en Gestión de Bases de Datos + Titulación Universitaria

La plataforma del máster es sencilla y práctica a la hora de usarla. Se me ha hecho ameno el estudio, porque he podido realizarlo a mi ritmo, gracias a la metodología flexible de Euroinnova. Ahora sé mucho más sobre este campo, para llevar a cabo diversas funciones que necesitaba.

Pablo H. R.

MADRID

Opinión sobre Máster Experto en Base de Datos + Prácticas en Gestión de Bases de Datos + Titulación Universitaria

Considero que los contenidos del máster online están bien expuestos y explicados. Me ha faltado algún vídeo explicativo, pero gracias a mis tutores lo he podido conseguir. Recomiendo la formación.

Daniel O. F.

TOLEDO

Opinión sobre Máster Experto en Base de Datos + Prácticas en Gestión de Bases de Datos + Titulación Universitaria

El Máster Experto en Big Data me ha servido para adentrarme en el ámbito de la gestión de bases de datos, que tan importante es para mi trabajo. Ahora puedo desarrollar mejor todas las tareas relacionadas con ello y, además, estoy dirigiendo un departamento donde vamos a llevar a cabo un proyecto.
* Todas las opiniones sobre Máster Experto en Base de Datos + Prácticas en Gestión de Bases de Datos + Titulación Universitaria, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios

MASTER EXPERTO EN BIG DATA. Aprende a gestionar bases de datos, profesionalmente, especializándote en MySQL. ¡Impulsa tu carrera con la metodología más cómoda de aprendizaje!

Resumen salidas profesionales
El dominio de las bases de datos es crucial en el panorama tecnológico actual, con organizaciones que requieren especialistas para gestionar eficientemente su información y garantizar su seguridad. El curso "Master Experto en Base de Datos" brinda una formación integral para encarar estos desafíos, sumergiendo a los participantes en el mundo del modelado, gestión y seguridad de datos en sistemas como SQL y MySQL. Los alumnos profundizarán en lenguajes de definición, manipulación y control; aprenderán las mejores prácticas en salvaguarda y recuperación de datos; y descubrirán cómo administrar bases de datos distribuidas y optimizar el rendimiento del SQL Server. Elegir este programa equivale a asegurar una comprensión completa sobre SQL, desde su estructura hasta las técnicas avanzadas, con foco en sistemas gestores como MySQL y SQL Server. Al finalizar, los estudiantes estarán equipados con conocimientos y habilidades demandadas para navegar en el complejo y dinámico ecosistema de las bases de datos modernas.
Objetivos
- Dominar el modelo relacional. - Aplicar el modelo E-R. - Gestionar SQL y sus lenguajes. - Implementar salvaguarda de datos. - Administrar seguridad de datos. - Ejecutar transferencia de datos. - Usar MYSQL y SQL Server.
Salidas profesionales
Con el "Master Experto en Base de Datos", los egresados están preparados para desenvolverse como administradores de bases de datos, analistas de datos, consultores de sistemas de información y gestores de seguridad de datos. La formación en modelado relacional y orientado a objeto, junto con el dominio de SQL y gestores como MySQL y SQL Server, los capacita para abordar la salvaguarda y recuperación de datos, optimización de consultas y manejo de datos distribuidos, abriendo puertas en sectores tecnológicos y empresariales en constante expansión.
Para qué te prepara
El curso Master Experto en Base de Datos te prepara para dominar la gestión de bases de datos, abordando su diseño relacional, modelado y análisis. A través del estudio del modelo entidad-relación y otras estructuras, aprenderás a crear y administrar bases de datos eficientes. Dominarás el SQL para la definición, manipulación y control de datos, así como técnicas de salvaguarda, recuperación y seguridad de la información. Este programa integra conocimientos prácticos de Sistemas Gestores como MySQL y SQL Server, enfatizando en la optimización y gestión avanzada de datos.
A quién va dirigido
El Master Experto en Base de Datos está diseñado para profesionales IT, administradores de bases de datos, analistas de sistemas y técnicos que desean dominar desde el modelado de datos, SQL y la administración de datos en MySQL y SQL Server. Es ideal para aquellos que buscan profundizar en salvaguarda, seguridad de los datos y optimización de consultas en entornos de bases de datos relacionales y distribuidas.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

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el temario en PDF
  1. Concepto de base de datos relacional.
  2. Ejemplificación.
  3. Concepto de modelos de datos. Funciones y sublenguajes (DDL y DML).
  4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de datos de acuerdo al nivel abstracción
  5. Enumeración de las reglas de Codd para un sistema relacional.
  1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
  2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
  3. Nociones de álgebra relacional.
  4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para poder resolver ejercicios prácticos básicos.
  5. Nociones de Calculo relacional de dominios.
  6. Teoría de la normalización y sus objetivos
  1. Proceso de realización de diagramas de entidad-relación y saberlo aplicar.
  2. Elementos
  3. Diagrama entidad relación entendidos como elementos para resolver las carencias de los diagramas Entidad-Relación simples.
  4. Elementos
  5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de modelización mediante diagramas de entidad relación.
  1. Contextualización del modelo orientado a objeto dentro del modelado UML.
  2. Comparación del modelo de clases con el modelo-entidad relación.
  3. Diagrama de objetos como caso especial del diagrama de clases.
  1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes respecto a otros modelos.
  2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos
  3. Enumeración de las reglas de corrección de la fragmentación.
  4. Enumeración de las reglas de distribución de datos.
  5. Descripción de los esquemas de asignación y replicación de datos.
  1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e índices.
  2. Consecuencias practicas de seleccionar los diferentes objetos de almacenamientos.
  3. Diferentes métodos de fragmentación de la información en especial para bases de datos distribuidas.
  1. Conceptos básicos, nociones y estándares.
  2. Lenguaje de definición de datos (DDL SQL) y aplicación en SGBD actuales.
  3. Discriminación de los elementos existentes en el estándar SQL-92 de otros elementos existentes en bases de datos comerciales.
  4. Sentencias de creación: CREATE
  5. Nociones sobre el almacenamiento de objetos en las bases de datos relacionales.
  6. Nociones sobre almacenamiento y recuperación de XML en las bases de datos relacionales
  1. Conceptos fundamentales.
  2. Identificación de los problemas de la concurrencia.
  3. Actualizaciones perdidas.
  4. Lecturas no repetibles.
  5. Lecturas ficticias.
  6. Nociones sobre Control de la concurrencia
  7. Conocimiento de las propiedades fundamentales de las transacciones.
  8. ACID
  9. Análisis de los niveles de aislamiento
  10. Serializable.
  11. - Desarrollo de un supuesto práctico en el que se ponga de manifiesto la relación y las implicaciones entre el modelo lógico de acceso y definición de datos y el modelo físico de almacenamiento de los datos.

  1. Descripción de los diferentes fallos posibles (tanto físicos como lógicos) que se pueden plantear alrededor de una base de datos.
  2. Enumeración y descripción de los elementos de recuperación ante fallos lógicos que aportan los principales SGBD estudiados.
  3. Distinción de los diferentes tipos de soporte utilizados para la salvaguarda de datos y sus ventajas e inconvenientes en un entorno de backup.
  4. Concepto de RAID y niveles más comúnmente utilizados en las empresas
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos.
  6. Diseño y justificación de un plan de salvaguarda y un protocolo de recuperación de datos para un supuesto de entorno empresarial.
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. Definición del concepto de RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective).
  9. Empleo de los mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad.
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas.
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido.
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos según los criterios
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos.
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas.
  6. Procesamiento de consultas.
  7. Descomposición de consultas y localización de datos.
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad.
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Seguimiento de la actividad de los usuarios
  4. Introducción básica a la criptografía
  5. Desarrollo de uno o varios supuestos prácticos en los que se apliquen los elementos de seguridad vistos con anterioridad.
  1. Descripción de las herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Muestra de un ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos.
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  1. Ventajas e inconvenientes de las baes de datos
  2. Conceptos generales
  3. El modelo entidad-relación
  4. El modelo entidad-relación extendido
  5. Restricciones de integridad
  1. Estructura del modelo relacional
  2. Claves en el modelo relacional
  3. Restricciones de integridad
  4. Teoría de la normalización
  5. Diseño de una base de datos relacional
  6. Tipos de lenguajes relacionales
  1. Caracterísiticas de SQL
  2. Sistemas de Gestión de Bases de Datos con soporte SQL
  3. Sintaxis en SQL
  4. Especificación de restricciones de integridad
  1. Caracterísiticas de MySQL
  2. Tipos de datos
  3. Sisntaxis SQL para MySQL
  1. Posibles fallos en una base de datos
  2. Elementos de recuperación
  3. Tipos de soporte
  4. RAID
  5. Servidores remotos de salvaguarda de datos
  6. Diseño de un plan de salvaguarda y protocolo de recuperación de datos
  7. Tipos de salvaguardas de datos
  8. RTO (Recovery Time Objective) y RPO (Recovery Point Objective)
  9. Mecanismos de verificación de la integridad de las copias de seguridad
  1. Definición de SGBD distribuido. Principales ventajas y desventajas
  2. Características esperadas en un SGBD distribuido
  3. Clasificación de los SGBD distribuidos
  4. Enumeración y explicación de las reglas de DATE para SGBD distribuidos
  5. Replicación de la información en bases de datos distribuidas
  6. Procesamiento de consultas
  7. Descomposición de consultas y localización de datos
  1. Conceptos de seguridad de los datos: confidencialidad, integridad y disponibilidad
  2. Normativa legal vigente sobre datos
  3. Supuestos prácticos
  1. Herramientas para importar y exportar datos
  2. Clasificación de las herramientas
  3. Ejemplo de ejecución de una exportación e importación de datos
  4. Migración de datos entre diferentes SGBD
  5. Inconvenientes al traspasar datos entre distintos SGBD
  1. ¿Qué es MySQL?
  2. MySQL Open Source
  3. ¿Por qué usar MySQL?
  4. Algunos detalles técnicos de MySQL
  5. Características
  1. Introducción
  2. Instalación de Xampp
  3. Comprobar la instalación de Xampp
  4. PHPMyAdmin
  5. Contraseña para el root
  6. Administración de usuarios
  7. Acceder a nuestra base de datos por consola
  8. Tipos de tablas en MySQL
  9. Crear tablas
  10. Relaciones uno a muchos
  11. Relaciones muchos a muchos
  1. Introducción
  2. Resumen de los tipos de datos
  3. Tipos de datos String y Char
  4. Tipos de datos numéricos
  5. Tipos de datos para fecha y hora
  6. Almacenamiento según el tipo de campo
  7. La importancia de coger el tipo de columna correcto
  8. Relación con otros tipos de datos de bases de datos
  1. Introducción
  2. Control de flujo
  3. Operadores y funciones de comparación
  4. Operadores lógicos
  5. Funciones de fecha
  6. Funciones para tipos String
  7. Funciones aritméticas
  8. Funciones matemáticas
  1. Introducción a la sintaxis SQL
  2. Sentencias de definición de la estructura de datos
  3. Sentencias de datos: Select, Insert, Delete, Update
  4. Sintaxis de subconsultas
  5. Sintaxis de JOIN
  1. Introducción a los Procedimientos almacenados
  2. Stored procedure (Procedimientos almacenados)
  3. Introducción a la sintaxis de los procedures (procedimientos)
  1. Introducción a los trigger
  2. Para que sirven y cuando utilizarlos.
  3. Sintaxis de los trigger, Create trigger
  4. Sintaxis de los trigger, drop trigger
  1. Introducción a las vistas
  2. Sintaxis de las views, create view
  3. Sintaxis de las views, alter view
  4. Sintaxis de las view, drop view

Titulación

Doble Titulación:

Titulación de Master Experto en Base de Datos con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Universitaria en Creación y Gestión de Base de Datos SQL con 5 Créditos Universitarios ECTS. Formación Continua baremable en bolsas de trabajo y concursos oposición de la Administración Pública. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Materiales entregados

Información complementaria

Master Experto en Big Data

¿Quieres capacitarte como experto/a en base de datos? Aprende todo lo que necesitas a través de este programa especializado de Euroinnova International Online Education

¿Qué es un sistema gestor de base de datos SQL?

Los sistemas de gestión de bases de datos con soporte SQL se corresponden con una recopilación de programas. Estos tienen el objetivo de servir de interfaz entre las aplicaciones, los usuarios y las bases de datos.

Entre los ejemplos destacados de un SGBD (gestor de base de datos), encontramos: MySQL, Oracle, PostgreSQL, DB2 y MS SQL Server, por citar solo algunos.

¿Qué es el Big Data?

Big Data es el conjunto de datos o de combinaciones de conjuntos de datos, que por su tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento, hacen más difícil su gestión, análisis o procesamiento utilizando tecnologías y herramientas convencionales. 

La complejidad del Big Data tiene su origen principalmente en la naturaleza no estructurada de la que provienen gran parte de los datos que generan las tecnologías modernas. Por ello, es necesario en muchas ocasiones combinarlos con datos estructurados. Normalmente, se utilizará una base de datos relacional que provenga de una aplicación comercial más convencional, como un ERP

El Big Data es muy útil para las empresas, ya que proporciona respuestas a muchas preguntas que las propias empresas ni se habían planteado. Es una fuente de información que proporciona un punto de referencia basado en información real.

Si te interesa todo este sector, te recomendamos las siguientes entradas a nuestro blog en las que profundizarás más sobre el por qué es tan importante el big data y cómo aplicar el big data en una empresa.

¿Qué me aporta este Master Big Data?

El presente master experto en Big data te permite estudiar todo sobre la gestión de una base de datos. También, los lenguajes SQL para la administración de datos con MySQL y mucho más.

Aplica los conocimientos aprendidos para empresas, en departamentos informáticos y diversos proyectos. Esta formación puedes cursarla tanto si previamente has estudiado ciencias informáticas en la universidad, como si estás familiarizado/a con el sector, aunque no dispongas de formación universitaria previa.

Basta con que seas consciente de las salidas laborales que te ofrece este ámbito. Se trata de un completo programa que te aporta los conocimientos necesarios para crecer profesionalmente.

El master incluye un servicio de tutorización personalizado, para que puedas consultar cualquier duda con docentes de la materia. Asimismo, mediante dicho servicio, puedes ampliar contenidos complementarios que te hagan falta. Por ejemplo, sobre SQL Server, business intelligence, script de creación de la base de datos, o cualquier otro tema relacionado.

En Euroinnova, además, contamos con una amplia gama de cursos online en esta área. Entre estos, el curso homologado incluido en este programa, que te otorga la titulación de Creación y Gestión de Base de Datos SQL.

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MASTER EXPERTO EN BIG DATA

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