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Data science o ciencia de datos es un conjunto de herramientas que permiten extraer conocimiento a partir de los datos. Se trata de un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados. El data science engloba competencias de matemáticas, estadística, programación, minería de datos, machine learning y visualización de datos, así como conocimientos empresariales del sector al que se aplique.
Las conclusiones obtenidas serán útiles para el desarrollo de productos demandados en el mercado o la generación de oportunidades de negocio de una empresa. Los científicos de datos son valorados en las grandes empresas porque pueden predecir el éxito de un producto, la necesidad de cambio en un servicio o el comportamiento de un cliente al analizar las tendencias en un área específica.
Un Data Scientist es un experto en data science que resuelve problemas complejos de diferentes disciplinas haciendo uso del análisis de datos y ayuda a la extracción de conclusiones. Las funciones que realizan los data scientist son:
El big data es el conjunto de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.
La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como las redes sociales, los ordenadores portátiles, los teléfonos inteligentes, dispositivos GPS, etc.
Las ocupaciones tecnológicas proliferan en el mundo de los servicios y productos personalizados, la abundancia de datos o la mecanización de procesos. Data Science aparece como una de las profesiones de futuro, pues su mayor objetivo es predecir basándose en estadísticas.
Y es que su tarea principal es detectar anomalías como el fraude, clasificar información o hacer recomendaciones al cliente según sus intereses estadísticos.
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