Impulsa tu carrera profesional con Curso Learning Analytics y recibe tu titulación con 12 Créditos ECTS expedidos por la Universidad Católica de Murcia (UCAM)

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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6 meses - 12 ECTS
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Administración pública
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

4,6
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Delfina Ader

TIGRE

Opinión sobre Curso Superior en Learning Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS)

Delfina Ader, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea Homologado?

interes sobre el comportamiento de los perros

Delfina Ader, ¿qué has aprendido en el Curso en linea Homologado?

la unidad 7

Delfina Ader, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea Homologado?

aprendi sobre los problemas del comportamiento que pueden llegar a tener los perros y como encaminarse para tratar de solucionarlo

Delfina Ader, ¿qué has echado en falta del Curso en linea Homologado?

bien

* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Learning Analytics (Titulación Universitaria + 12 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios

CURSO LEARNING ANALYTICS. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
El uso de las nuevas tecnologías en el ámbito docente es clave y poder analizar información para mejorar día a día te hará alcanzar la excelencia docente. Este Curso en Learning Analytics te da las herramientas para poder transformar tu forma de enseñar y adaptarte a las nuevas tecnologías. Gracias a técnicas analíticas mediante el uso de Big Data, Business Intelligence o Machine Learning, podrás desempeñar mejor tus funciones en el ámbito docente. También, aprenderás a usar y gestionar plataformas Moodle para la enseñanza e-learning, así como realizar analíticas web con Google Analytics.
Objetivos
- Saber utilizar y gestionar Moodle como plataforma de E-Learning. - Descubrir las posibilidades del Big Data y el Business Intelligence para una actualización correcta. - Crear Datamarts y Data Warehouses para la gestión de información. - Desarrollar informes, gráficos y estadísticas mediante el uso de la herramienta PowerBI. - Entender las posibilidades y mejoras del uso del Machine Learning. - Realizar, gestionar y utilizar analíticas de datos web mediante Google Analytics.
Salidas profesionales
Adaptarse a las nuevas tecnologías y metodologías es clave para llevar a cabo una labor docente actualizada y de calidad. Gracias al Curso en Learning Analytics podrás optar a puestos tan demandados y bien remunerados como Experto en Plataformas e-Learning Moodle, Analista de datos educativos, Gestor de analíticas web o Docente en nuevas tecnologías educativas.
Para qué te prepara
Este Curso en Learning Analytics te da las herramientas para poder transformar tu forma de enseñar y adaptarte a las nuevas tecnologías. Gracias a técnicas analíticas mediante el uso de Big Data, Business Intelligence o Machine Learning, podrás desempeñar mejor tus funciones en el ámbito docente. También, aprenderás a usar y gestionar plataformas Moodle para la enseñanza e-learning, así como realizar analíticas web con Google Analytics.
A quién va dirigido
El Curso en Learning Analytics está dirigido tanto para profesionales docentes como estudiantes de magisterio u otra rama profesional que deseen especializarse en la docencia y que deseen poder utilizar las principales tecnologías actuales para actualizarse a las nuevas formas de enseñanza gracias a analíticas, big data, plataformas e-learning como Moodle o -google analytics.
Metodología
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Historia de Moodle
  2. Definición y características de la plataforma de Elearning Moodle
  3. Teoría del constructivismo social aplicada a Moodle
  4. Módulos principales en Moodle
  1. Instalación en local
  2. Instalación en servidor
  3. Registro en MoodleCloud
  4. Ajustes de la página principal
  1. Interfaz de la plataforma
  2. Menú de administración
  3. Repositorios y gestión de ficheros
  4. Gestión de bloques y filtros
  5. Configuración de la contraseña
  6. Cambio de idioma
  1. Formatos de curso
  2. PARTES DE LA HOMEPAGE
  3. Categorías y subcategorías
  4. Matriculación de usuarios
  5. Gestión de grupos
  6. Gestión de roles y permisos
  7. Uso de tags
  8. Subida, eliminación y reinicio de un curso
  1. Foro
  2. Chat
  3. Consulta
  4. Retroalimentación
  5. Encuesta
  6. Correo
  1. Archivos multimedia
  2. Libros
  3. Enlaces
  4. Portafolios
  5. Contenido IMS
  6. SCORM
  7. Cómo se crea un contenido SCORM
  8. Cómo se prueba un contenido SCORM
  9. Datos SCORM de seguimiento
  10. Creación de contenido con eXelearning y su integración en Moodle
  11. Creación de ejercicios de autoevaluación con HotPotatoes, herramientas e-learning y su integración en Moodle
  1. Tarea
  2. Taller
  3. Base de datos
  4. Glosario
  5. Lección
  6. Cuestionario
  7. Wiki
  1. Banco de preguntas
  2. Categorías de preguntas
  3. Exportación e importación de preguntas
  4. Tipos de preguntas
  1. Bitácora
  2. Informes
  3. Estadísticas
  4. Calendario
  5. Insignias
  1. Gestión de usuarios
  2. Libro de calificaciones
  3. Copias de seguridad
  4. Finalización de actividad y de curso
  1. Darse de alta en un servidor
  2. Importar la base de datos a un servidor remoto
  3. Conexión de la web con la base de datos
  4. Subir archivos web mediante FTP
  5. Mobile app
  1. Para todos los usuarios
  2. Para profesores
  3. Para administradores
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramienta PowerBI
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción a la analítica web
  2. Funcionamiento Google Analytics
  3. Instalación y configuración de Google Analytics
  4. Configuración de las vistas mediante filtros
  1. Navegación por Google Analytics
  2. Informes de visión general
  3. informes completos
  4. Compartir informes
  5. Configuración paneles de control y accesos directos
  1. Informes de Audiencia
  2. Informes de Adquisición
  3. Informes de Comportamiento
  1. Campañas personalizadas
  2. Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
  3. Configuración y medición de objetivos
  4. Cómo medir campañas de Google Ads

Titulación

Titulación Universitaria de Curso Superior en Learning Analytics con 300 horas y 12 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Curso Learning AnalyticsCurso Learning Analytics
UCAM - Universidad Catolica de Murcia

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Tutor
Grado en pedagogía en la Universidad de Granada. Máster de profesorado en la Universidad Católica San Antonio de Murcia, y Master de Gestión y Nuevas Tecnologías en los Procesos de Negocio en la Universidad de Granada.
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¿Por qué especializarme con una formación de Learning Analytics? ¿Conoces la importancia del análisis de datos educativos?

Learning Analytics es un concepto bastante relevante en el ámbito de la educación. Cada vez más profesionales y expertos en la educación se interesan en la información sobre la recopilación de informaciones de las plataformas e-learning o las plataformas que se emplean para el tratamiento de los conocimientos. El análisis del aprendizaje hace empleo de las informaciones de los estudiantes para la optimización de los procesos y el tratamiento de la educación para optimizar el aprendizaje de los alumnos. 

Los estudiantes prefieren la formación a través de internet, empleando sus dispositivos, ya que a través de los teléfonos móviles pueden acceder a la formación. El contenido pueden personalizarse para optimizar las experiencias de los alumnos a través de la base de datos que se analizan. Este trabajo es prometedor, por el hecho de que tiene su visualización en el cambio y para suprimir la educación tradicional

En la actualidad, existen muchas herramientas que contribuyen a extraer los datos y las informaciones de las plataformas ligadas al aprendizaje.  Estas llevan a  cabo un análisis que posteriormente deberán interpretar los profesionales del sector. El análisis de satos ayuda a la producción y a la personalización de los datos para optimizar la experiencia de las personas que logren un mayor aprovechamiento del entorno. La recopilación de datos y su interpretación permite la optimización de la toma de decisiones y la producción de óptimos diseños que persuadan a los usuarios. 

El análisis del aprendizaje contribuye a la optimización de calidad del aprendizaje haciendo empleo de las innovaciones dentro de la educación. Asimismo, es importante generar un aprendizaje de nociones que contribuyan a las acciones y habilidades de los estudiantes. Este hecho trae consigo múltiples beneficios, por ello, se demandan este tipo de perfiles para impulsar el aprendizaje de los alumnos.

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