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Emma Durán

PONTEVEDRA

Opinión sobre Curso en Inteligencia Artificial

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* Todas las opiniones sobre Curso en Inteligencia Artificial, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios

CURSO INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Da el salto profesional que siempre has merecido de la mano de Euroinnova International Online Education y UDAVINCI, de forma cómoda 100% en línea, además siempre te asesorarán un grupo de tutores especializados. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Curso en Inteligencia Artificial tendrás conocimientos en profundidad sobre Inteligencia Artificial y como estos se aplican en diferentes campos. Utilizando diferentes algoritmos aplicados, los sistemas expertos, machine learning y Deep learning, los alumnos compaginarán tanto conocimientos teóricos como prácticos para comprender y aplicar las técnicas más relevantes en la IA. De manera práctica se utilizarán herramientas como Keras y TensorFlow, además de trabajar con Python para programar los diferentes scripts o programas que necesiten. En general, este curso prepara a los estudiantes para aprovechar las oportunidades de este sector. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y su importancia en diversos sectores. - Conocer los algoritmos aplicados a la Inteligencia Artificial y su aplicación en problemas complejos. - Dominar los fundamentos de los sistemas expertos y su construcción en diferentes dominios de aplicación. - Explorar el futuro de la Inteligencia Artificial y comprender su impacto económico, social e industrial. - Familiarizarse con los algoritmos de machine learning y deep learning, y sus aplicaciones prácticas. - Aprender sobre sistemas de recomendación y clasificación, y su importancia en la toma de decisiones. - Adquirir habilidades en el uso de Python, Keras y TensorFlow para el desarrollo de aplicaciones de deep learning.
Salidas profesionales
Con las salidas profesionales de este Curso en Inteligencia Artificial los alumnos tendrán acceso a un sector tecnológico muy demandado en el que podrán desempeñarse como científicos de datos, ingenieros de machine learning, consultores de IA o analistas de datos. También podrán integrarse en equipos de diferentes sectores como salud, finanzas y marketing.
Para qué te prepara
Con este Curso en Inteligencia Artificial estarás preparado y dominarás las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Sabrás aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en problemas reales, y adquirirás habilidades prácticas en la construcción de sistemas expertos. También, serás capaz de utilizar herramientas como Python, Keras y TensorFlow para el desarrollo de aplicaciones de IA.
A quién va dirigido
Este Curso en Inteligencia Artificial está dirigido para profesionales y estudiantes que quieran adquirir conocimientos en Inteligencia Artificial además de realizar ejercicios prácticos. También es ideal para aquellos que desean desarrollar sus habilidades en IA. No se requieren conocimientos previos de programación.
Metodología
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario

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  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

Titulación

Constancia de acreditación del Curso en Inteligencia Artificial con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Isaías Aranda Cano Aranda Cano
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Rafael Marín Sastre
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Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Curso Inteligencia Artificial

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Actualmente, la inteligencia artificial es uno de los grandes descubrimientos y desarrollos que se han producido con el paso de los años. Pues cada vez más, se puede observar cierta rapidez y grandes habilidades, para desarrollar el trabajo de las personas.

¿Por qué es tan importante saber sobre la inteligencia artificial?

Se considera el futuro en cualquier materia de carácter digital, pues supone el aprendizaje de carácter automático y con ello, la responsable de cierta toma de decisiones.

Sobre todo se considera importante, porque cumple con una serie de características, como son:

  • La precisión, lo que hace que al mismo tiempo que va aprendiendo, va almacenando datos.
  • Por otro lado, aprovecha los datos, de manera que pueden llevar a cabo análisis y estudios sobre los mismos, y pueden suponer cierta ventaja competitiva.
  • También ayuda en la toma de decisiones, pues funciona de una manera muy determinada, con cierta presión, por lo que hace de esta responsabilidad, algo más fácil. Igual ocurre con la posible detección de fallos.
  • Varios productos están siendo bastante buenos aliados en cuanto a la inteligencia artificial, ya que suponen cierto grado de automatización, a la vez, que suponen ahorros en costes y tiempos.

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CURSO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿Qué beneficios puedes obtenerse de la inteligencia artificial?

El uso de la inteligencia artificial, puede verse traducido en una serie de ventajas, como son:

  • Primeramente, automatización de los procesos, pues de esta manera se requiere de poca mano humana, y, por otro lado, se reducen los costes en general. Al igual que ocurre con el tiempo.
  • Menor intervención humana, es decir, agilizan los procesos, pero no quiere decir que desaparezca la mano de obra.
  • También, supone llevar a resultados muchos más precisos y concretos, pues ofrecen datos muchos más exactos.
  • Las posibles desviaciones o errores que puedan producirse por los humanos, se reducen en grandes porcentajes, pues algunos, pueden pasar desapercibidos.
  • En cuanto, al análisis de los datos, gracias a la misma, puede llevarse a cabo, en un periodo reducido de tiempo.
  • Se establecen mayores controles sobre los procesos, lo que hace que se incremente, por un lado, la productividad y por otro la eficiencia. También permite que se realicen tareas bastante precisas.
  • Permite realizar estudios más profundos, en cuanto a la resolución de problemas, y gracias a ello, realizar tareas que no son capaces de ser realizadas por los humanos.

La importancia de contar con una estrategia empresa

  • Permite elaborar el proyecto: la primera razón para elaborar una estrategia de empresa es que no solo te deja determinar la finalidad de esta, sino que también como se puede llegar a ello paso a paso. También hay que diseñar una estrategia de acción que es necesario para saber qué expectativas hay sobre la empresa.
  • Acelera la obtención de resultados: Para tener una correcta estrategia de empresa se debe tener un desarrollo con bastante consistencia en cada fase de la empresa. Esto estará determinado a muchas incertidumbres si no tienes con una estrategia planeada de antes. 
  • Promociona una cultura de precaución: gracias al diseño de una adecuada estrategia de empresa se puede detectar y prevenir mejor los problemas y dificultades que van saliendo a la hora del proyecto. Se han de determinar las normas de acción, las condiciones y no intervenir en dificultades económicas u operacionales
  • Da estructura a los negocios: Normalmente en una estrategia de empresa se debe tener en cuenta los componentes de la misma, así como la organización, la composición y el control. Este tipo de estructura necesita de proyectos para las divisiones que forman la empresa.
  • Dotar de una mayor instrucción sobre el negocio: la estrategia de empresa te dejará contestar a cuestiones sobre la marca, como puede ser que componente distinto posees ante el resto o qué objetivos de expansión según el corto/medio/largo periodo de la empresa.

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